Kliinilise epidemioloogia eesmärk on erinevate diagnostika- ja ravimeetodite usaldusväärsete tulemuste valimine ja süstematiseerimine, kliiniliste vaatlusmeetodite väljatöötamine ja rakendamine, mis võimaldavad teha õiglasi järeldusi, vältides süstemaatiliste ja juhuslike vigade mõju. Süstemaatiliste vigade välistamiseks võetakse arvesse patsiendi valiku iseärasusi. Hinnake segavaid tegureid. Mõõtmismeetoditele tähelepanu pööramine on kohustuslik. Juhuslikke vigu ei saa vältida, kuid nende mõju astet saab statistiliste meetoditega kvantifitseerida. Kliinilise epidemioloogia peamine postulaat on, et iga kliiniline otsus peab põhinema rangelt tõestatud teaduslikel faktidel. Tõenduspõhise meditsiini põhimõtete kohaselt tuleks haiguste diagnoosimisel, ravil ja ennetamisel kasutada ainult meetodeid, mille efektiivsus on tõestatud ratsionaalselt korraldatud objektiivsete võrdlusuuringutega.
Teadusuuringud, mille tulemusi võib pidada tegevusjuhisteks, peavad vastama teatud nõuetele. Need on: uuringu õige korraldus ja matemaatiliselt põhjendatud randomiseerimise viis; selgelt määratletud ja täidetud kriteeriumid uuringusse kaasamiseks ja uuringust väljajätmiseks; õige valik haiguse tulemuse ja ravi efektiivsuse kriteeriumid; statistiliste andmetöötlusmeetodite õige kasutamine. Eristage eksperimentaalseid (kontrollitud, tahtliku sekkumisega) kliinilisi uuringuid ja vaatlusuuringuid. Eksperimendis - teadlane saab kontrollida või manipuleerida tegurit, mille mõju haiguse tulemusele on uurimise ja analüüsi objektiks. Selle võimaluse puudumisel liigitatakse uuringud vaatlusteks. Viimased võivad olla retrospektiivsed või prospektiivsed, mida eelistatakse nende suurema täpsuse tõttu. Organisatsiooni järgi jagunevad vaatlusuuringud üheetapilisteks ja laiendatud uuringuteks. Esimene sisaldab juhtumi või juhtumite seeria kirjeldust, 2. - juhtumikontrolluuringut, kohortuuringut.
Hästi planeeritud eksperimentaalse uuringu eelduseks on randomiseerimise läbiviimine – protseduur, mis tagab patsientide juhusliku jaotuse katse- ja kontrollrühmadesse. Uuringud võivad olla ühe- või mitmekeskuselised, kus uuringutesse kaasatakse mitu asutust. Randomiseeritud katsed võivad olla avatud või pimedad (maskeeritud). Tõenduspõhiste uuringute tulemuste praktikas rakendamiseks on vajalik patsientide kategooriate selge kirjeldus, kelle ravi uuriti, et võrrelda neid teiste ravi vajavate patsientidega. Ravi efektiivsuse kaudsed kriteeriumid hõlmavad positiivseid muutusi mis tahes uuritud näitajates. Otsestele - paranemine, suremuse ja tüsistuste vähendamine, haiglaravi perioodi lühendamine, elukvaliteedi paranemine.
Seega peetakse maailma praktikas "kuldstandardiks" randomiseeritud kontrollitud (prospektiivseid) uuringuid topelt- või kolmikpimekontrolliga. Nende uuringute materjale ja nendel põhinevat metaanalüüsi tuleks kasutada meditsiinipraktikas kõige usaldusväärsema teabe allikana. Tõenduspõhise meditsiini saavutustele tuginevate kliiniliste uuringute korraldamine, läbiviimine ja tulemuste hindamine on keerukas ja kulukas protsess, mistõttu on äärmiselt oluline kasutada juba saadud andmeid laias praktikas.
Bibliograafiline link
Parakhonsky A.P., Šapovalov K.V. KLIINILINE EPIDEMIOLOOGIA JA ARSTIPRAKTIKA // Kaasaegse loodusteaduse edusammud. - 2008. - nr 7. - Lk 64-64;URL: http://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=10278 (juurdepääsu kuupäev: 01.04.2020). Juhime teie tähelepanu kirjastuse "Looduslooakadeemia" väljaantavatele ajakirjadele
n n Hindamisele kuuluvad järgmised meditsiinitehnoloogia tüübid: haiguste ja riskitegurite tuvastamine; ennetamise, diagnoosimise ja ravi meetodid; organisatsioon arstiabi; abimeditsiiniteenuste töö; meditsiinipraktikas kasutatav teaduslik ja metoodiline teave; tervise arengukavad ja strateegia. Selleks hinnatakse nimetatud tüüpi tehnoloogiate järgmisi aspekte: ohutus, kliiniline efektiivsus, mõju eeldatavale elueale, kulu- ja tasuvussuhe, eetilised aspektid, sotsiaalne tähtsus. HTA rakendamise tulemuseks peaks olema uute vahendite ja meetodite laialdane kasutuselevõtt meditsiinipraktikas, mille tõhusus on teaduslikult tõestatud, ning traditsiooniliste, kuid ebaefektiivsete tehnoloogiate kasutamise tagasilükkamine. See võimaldab tervishoiuks olemasolevaid rahalisi, materiaalseid ja inimressursse ratsionaalselt ümber jaotada ning rahuldada elanikkonna kasvavat vajadust kvaliteetse arstiabi järele.
n n Sellise metoodilise lähenemise eesmärk kliinikus (kliiniline epidemioloogia) on saada teaduslikult põhjendatud võimalus kasutada spetsiaalselt patsiendirühmadel läbiviidud epidemioloogiliste uuringute tulemusi konkreetse patsiendi probleemide lahendamiseks arsti järelevalve all. Nende probleemide hulka kuuluvad usaldusväärse diagnoosi seadmine ja konkreetse haiguse tõenäosuse kindlaksmääramine uuritaval patsiendil, haiguse alguse põhjuste ja tingimuste väljaselgitamine sel juhul, kliinilises ja majanduslikus mõttes kõige ratsionaalsemate vahendite ja meetodite (tehnoloogia) valimine. ravist, kujundades uuritava juhtumi puhul kõige tõenäolisema haiguse tulemuse kliinilise prognoosi. Seega on mittenakkushaiguste epidemioloogia üldised aspektid põhjendatult omistatud teaduslike huvide valdkonnale, mida nimetatakse "sotsiaalhügieeni ja tervishoiu korraldamiseks". Samal ajal tuleks mittenakkushaiguste epidemioloogiat konkreetsete mittenakkushaiguste rühmade ja klasside leviku mustrite osas tunnistada viljakaks ja paljutõotavaks uurimisvaldkonnaks individuaalse sõltumatu meditsiini valdkonnas. teadused – kardioloogia, onkoloogia, psühhiaatria, endokrinoloogia, traumatoloogia jne. Pole kahtlust, et epidemioloogiliste uuringute meetodid koos molekulaarbioloogia, geneetika, küberneetika ja teiste teaduste meetoditega võivad anda märkimisväärseid edusamme erinevate aspektide uurimisel. asjakohased inimeste haigused. Siiski epidemioloogia pahaloomulised kasvajad jääb onkoloogia osaks, südame-veresoonkonna haigused - kardioloogia osaks, vaimuhaigused - psühhiaatria osaks, endokriinsed haigused - endokrinoloogia osaks jne.
n n n Sellega seoses on teaduse praeguses arengujärgus tungiv vajadus teha vahet mõistete "nakkushaiguste epidemioloogia" ja "mittenakkushaiguste epidemioloogia" vahel. Epidemioloogiat, nagu iga teadusliku teadmise haru, iseloomustavad diferentseerumis- ja integratsiooniprotsessid. Uue reaalsuse valdkonna arendamine epidemioloogia abil, milleks on inimese mittenakkuslik patoloogia, on viinud selle diferentseerumise praegusesse etappi. Samas väljendub vajadus teadmiste sünteesi järele nakkus- ja mittenakkushaiguste epidemioloogia lõimimise suundumuses. Samuti on võimatu ühendada nakkushaiguste epidemioloogiat ja mittenakkushaiguste epidemioloogiat nn probleemitunnuse alusel, kui erinevad teadused lõimitakse seoses uue suure teoreetilise või praktilise probleemi esilekerkimisega. Nii kujunesid välja biofüüsika, biokeemia jne. Nende ilmumine jätkab teaduse diferentseerumise protsessi uutes vormides, kuid loob samas uue aluse varem lahknevate teadusharude lõimimiseks. Vaadeldaval juhul me räägime mitte kahest teadusdistsipliinist, vaid ühest teadusdistsipliinist (nakkushaiguste epidemioloogia) ja teatud metodoloogilisest lähenemisest, mida kasutatakse erinevate arvukate meditsiinidistsipliinide probleemide lahendamiseks (mittenakkushaiguste epidemioloogia).
n Ühinemissuund ei leia tegelikku teostust, kuna puuduvad teoreetilised põhimõtted, mis võimaldaksid ära tunda nende teaduste uurimisobjekti ühisust, see tähendab kõigi inimhaiguste esinemis-, leviku- ja lakkamismustrite ühisust - nii nakkav kui ka mittenakkuslik iseloom. Praegu on aga epidemioloogia (nagu matemaatika, loogika, küberneetika ja teised teadused) võimeline relvastama nimetatud seaduspärasuste uurimist vaid teatud ühtsete meetodite süsteemiga.
Rahva tervis ja heaolu
Moodustamine tervislik eluviis elu
1. Tingimuste loomine ja tervisetegurite arendamine, motivatsioon olla terve:
Füüsiline ja vaimne mugavus
Kõrge tööjõu aktiivsus koos tööga rahuloluga
Aktiivne elupositsioon, sotsiaalne optimism, kõrge kultuur, suur energiapotentsiaal
keskkonnaalane kirjaoskus
Ratsionaalne toitumine ja füüsiline kultuur
hea pere
2. Riskitegurite ületamine:
Kehaline passiivsus, suitsetamine, alkoholi kuritarvitamine, liigne alatoitumus
Ebatervislik pereelu
Halvad töökohad
Inimese tervisele on vaja anda peamise sotsiaalse väärtuse, riikliku julgeoleku teguri ja ühiskonna juhtimise tõhususe põhikriteeriumi staatus.
Seadusandlikult fikseerida keeruline mõiste "rahva tervise kaitsmine".
“Vene Föderatsiooni rahvatervise ja meditsiiniteaduse arendamise kontseptsioon” võeti vastu 1997. aasta novembris. See sisaldab rahva tervise kaitsmise ja edendamise põhisätteid. Samas pole tervishoiuseadust, strateegilist arenguprogrammi. Rõhk on tervishoiureformi üksikutel valdkondadel ja programmidel:
Rahvatervise edendamise poliitika väljatöötamine.
Soodsa keskkonna loomine
Sotsiaalse aktiivsuse tugevdamine.
Isiklike oskuste ja teadmiste arendamine.
Tervishoiuteenuste ümberorienteerimine ennetustööle.
OZ ja OZ uurimise meetodid:
Metoodiline baas asub sotsioloogia, statistika, epidemioloogia, majanduse, arvutiteaduse, sotsiaalpsühholoogia ja teiste meditsiiniteaduste teadmiste ristumiskohas
ajalooline meetod
ekspertmeetod
sotsioloogilised meetodid
Süsteemi analüüs
Organisatsioonikatse meetod
Majanduslikud meetodid (normatiiv, planeerimine..)
Kompleksne meetod sotsiaal-hügieenilised uuringud
Kliinilise epidemioloogia ja tõenduspõhise meditsiini meetodid
Elanikkonna tervis sõltub paljudest teguritest:
On tegureid, see tähendab põhjuseid
Tõhusad märgid, see tähendab tagajärjed.
Tegur on iga nähtuse põhjus, mis määrab selle olemuse (on looduslikud-klimaatilised, sotsiaalsed, meditsiinilised ja muud tegurid).
Meditsiinilisi ja sotsiaalseid uuringuid on 4 tüüpi:
Üks tegur – üks tulemus;
tegurite kompleks – üks tulemus;
Üks tegur-kompleksi tulemused;
Faktorite kompleks on tulemuste kompleks.
Epidemioloogia on teadus patoloogiliste protsesside, haiguste tekke ja arengu põhjuste ja mustrite kohta ühiskonnas, kasutades epidemioloogilisi uurimismeetodeid haiguste ennetamise ja optimaalse ravi meetmete väljatöötamiseks.
Kliiniline epidemioloogia on teadus, mis võimaldab uuringu põhjal ennustada iga üksiku patsiendi kohta kliiniline kulg haigused sarnastel juhtudel, kasutades täpsete prognooside tagamiseks patsiendirühmade uurimisel rangeid teaduslikke meetodeid .
Mõõdikute nõuded:
Andmete kättesaadavus
Katvuse täielikkus
Kvaliteet
Mitmekülgsus
Arvutusvõime
Reprodutseeritavus
Spetsiifilisus
Tundlikkus
Kehtivus
Esinduslikkus
Hierarhia
Eesmärk maksevõime
Uurimise etapid:
1. Ettevalmistav korraldusetapp.
2. Teabe kogumise ja andmebaaside moodustamise etapp.
3. Andmetöötluse, analüüsi ja visualiseerimise etapp, kirjanduslik ja graafiline kuvamine.
1. etapp – õppekava väljatöötamine:
1. Programmi arendus hõlmab järgmist:
Uuringu eesmärk
Uurimistöö eesmärgid
Teema sõnastamine, kasutatud mõistete selgitamine, mõistete sõnastik.
Hüpoteeside püstitamine.
Vaatlusobjekti ja -üksuse määratlus. Uuritav objekt on statistiline kogum, mis koosneb homogeensetest ühikutest, mis on võetud kokku teadaolevates aja ja ruumi piirides. Vaatlusühik on statistilise üldkogumi esmane element.
Statistiliste vahendite (ankeedid, kaardid, teabeprogrammid) väljatöötamine
2. Tööplaani koostamine:
Esinejate valiku, väljaõppe ja töö korraldamise kord.
Vajaliku mahu määramine, õppeks vajalikud vahendid.
Vastutavate täitjate määratlus, terminid.
Uuringu töögraafiku koostamine.
Vaatlusüksuste valimise meetodid:
1. Pidev (kogu üldpopulatsioon) ja mittepidev uuring.
Monograafiline uuring (ühe üksuse süvaõpe: inimene, asutus)
Põhimassiivi meetod (uuritakse suuremat osa objektist)
Proovivõtu meetod - esindusliku valimi valimine, mis vastab kõigile üldvalimi nõuetele (moodustamismeetodid - juhuslik, mehaaniline, tüpoloogiline, jada)
Mitmeastmelise valiku meetod (1. etapp - kõik töötajad, 2. etapp - naised Moodustamismeetodid võivad etappide lõikes olla erinevad, juhuslikud, tüpoloogilised)
Suunatud valiku meetod (kogemus, vanus)
Kohordi meetod (määratud ühes kohas korraga.)
Kopeerimispaari meetod haruldaste nähtuste uurimiseks
Statistilise teabe kogumise meetodid
Uurimisprogramm sisaldab:
Tervisliku seisundi kirjeldus
Tingimuste ja elustiili kirjeldus
Teavet saab kolmest peamisest allikast:
- Ametliku statistika andmed
- Andmete kopeerimine esmasest dokumentatsioonist
- Otsene uurimine
Teabe hankimise viisid
Küsimustik
Intervjuu tegemine (näost näkku küsitlus)
Ankeet-intervjuu
Vaatlusmeetod
Ekspeditsiooniline monograafia
eelarve
Ankeet sisaldab: sissejuhatavat (küsitluse eesmärk), põhilist, sotsiaaldemograafilist osa.
Küsimustiku nõuded (sõnastage sisulised küsimused, mis on vastajale arusaadavad; ei tohiks olla küsimusi, mis põhjustavad soovimatust vastata; küsimuste jada eesmärgi saavutamisel)
Avatud küsimus ei anna vihjeid
Suletud küsimus sisaldab valikvastuseid (alternatiivne küsimus: jah; ei; valikvastustega küsimus).
poolsuletud küsimus
otsene küsimus
Kaudne küsimus
Turvaküsimus kinnitamiseks
Küsimuste filtrid (vastajate jagamiseks teadlikeks ja asjatundmatuteks)
Tabeli paigutuse metoodika
Tabelil peab olema selge pealkiri
Tabelid peavad olema sama numeratsiooniga
Registreerimine lõpeb veergude ja ridade kokkuarvuga
Teema tabelis (peamine funktsioon, mis asub tavaliselt horisontaalselt)
Predikaat, subjekti iseloomustav märk paikneb sagedamini veergudes
Lihtne tabel.
Grupitabel (subjektil on mitu omavahel mitteseotud predikaati.
Kombineeritud, predikaadid on omavahel seotud.
2 etapp - kogumine teave ja andmebaasi moodustamine:
Andmed on formaliseeritud kujul esitatud teave.
Andmete kogumiseks, salvestamiseks ja töötlemiseks kasutatakse programme, mida nimetatakse andmebaasideks.
Andmemassiivi - asub andmebaasis ja seda haldavad andmebaasihaldussüsteemid
Nõue - teabe kogumise ja säilitamise süsteemi arendamise ja täiustamise võimalus
3 töötlemise etapp, analüüs, kirjanduslik ja graafiline disain:
Andmetöötlus on protsess, mille käigus saadakse usaldusväärset, senitundmatut teavet ning kasutatakse seda analüüsiks ja juhtimisotsuste tegemiseks.
Andmetöötluse etapid:
Andmete ettevalmistamine
A priori uurimuslik analüüs
Analüüsimeetodi valik
Tulemuste tõlgendamine ja esitamine
Esialgne ettevalmistus-andmete rühmitamine. Statistilise üldkogumi jaotus homogeensetesse rühmadesse ühe või mitme tunnuse (sugu, vanus, elukutse) järgi. Lihtne ja kombineeritud rühmitamine. teisene rühmitus. Vanusevahemiku määratlus.
A priori analüüs:
- Mõistlike põhjuslike seoste tuvastamine.
- Uuritava populatsiooni homogeensuse hindamine (anomaaalsete nähtuste määramine, homogeensete rühmade optimaalse jaotuse valik)
- Rahvastiku jaotuse olemuse analüüs tunnuste järgi
- Igal diagrammil peab olema selge pealkiri.
- Kõik elemendid tuleb selgitada
- Kujutatud graafilised väärtused peavad olema diagrammil või lisatud tabelis numbrilised.
- Eristada: kartogramm diagrammid kartogrammid.
- Joonediagramm näitab arengu dünaamikat
- Diskreetsete koguste jaoks kasutatakse tulpdiagramme
- ribakaart
- Sektordiagramm peegeldab tavaliselt struktuuri protsentides.
– tulemuste avalikustamine
– Terviklike meditsiini- ja sotsiaalprogrammide väljatöötamine
– Korralduse eelnõude, metoodiliste soovituste koostamine erinevatel tasanditel (asutused, ringkond)
– Seaduseelnõude, täitevvõimu ja seadusandlike otsuste ettevalmistamine
– Raviasutuste võrgu ja tervishoiusüsteemi ümberkorraldamine
– Trükis avaldamine, leiutiste, avastuste registreerimine
Peamised tüübid ja ülesanded ametialane tegevus tervishoiu korraldamise ja rahvatervise valdkonnas:
1. Elanikkonna tervisliku seisundi analüüs:
Korraldada elanike ja selle üksikute rühmade tervisliku seisundi kohta registreerimist ja teabe kogumist;
Saadud rahvatervisealase teabe analüüsi- ja hindamismeetodid;
Viia läbi üksikisiku, perekonna, elanikkonna ja selle üksikute rühmade tervisliku seisundi analüüs;
Tuvastada, analüüsida ja hinnata epidemioloogilise teabe põhjal elanikkonna ja selle üksikute rühmade tervisenäitajaid;
Teha kindlaks üksikisiku, perekonna, elanikkonna ja selle üksikute rühmade tervist määravad tegurid;
Analüüsida elanikkonna tervist mõjutavaid sotsiaal-majanduslikke tegureid;
Võtta arvesse elustiili tegureid, bioloogilisi, geneetilisi ja keskkonnategureid, mis mõjutavad elanikkonna tervist;
Määrata riski- ja tervisetegurite tegurid ja näitajad (anti-risk);
Rahvatervise näitajate muutuste prognoosimine;
Võtke arvesse tugisüsteemi funktsioone ravimid elanikkonna tervist mõjutav (tootmine, turustamine, apteegid, võltsimine).
2. Tervishoiuasutuste ja terviseorganisatsiooni tegevuse analüüs:
Korraldada raamatupidamist ja teabe kogumist tervishoiuorganisatsioonide, üksikute meeskondade tegevuse tulemuste kohta;
Saadud teabe analüüsi ja hindamise oma meetodid;
Analüüsida tervishoiuorganisatsioonide, tootmisüksuste, üksikute töötajate tulemuslikkust;
Viia läbi tervishoiusüsteemi ja selle üksikute sektorite (allsüsteemide) olukorraanalüüs;
Analüüsige turgu meditsiiniteenused(farmatseutiline, profülaktiline);
Hinda ennetava sekkumise programmi tulemusi;
Analüüsida materiaalsete ressursside käivet, nende kasutamise efektiivsust;
Analüüsida raamatupidamisinfot ja finantsaruandeid;
Parimate otsuste tegemiseks analüüsige juhtimise, raamatupidamise ja auditeerimise omadusi.
Iseseisvaks klassiväliseks tööks
To praktiline tund № 2
distsipliinis tõenduspõhine meditsiin
eriala (koolituse suund)
"Ravim"
Koostanud: cand. kallis. Teadused Babenko L.G.
Teema II. Kliiniline epidemioloogia on tõenduspõhise meditsiini alus
Tunni eesmärk: tõenduspõhise meditsiini eesmärkide, eesmärkide, põhimõtete ja metoodika uurimine; etioloogia, diagnoosi, ravi ja prognoosi uuringute kriteeriumid ja tõendite tase ning nende rakendusala; kujunemise ja arengu ajaloolisi aspekte.
Ülesanded:
1. Tutvustada üliõpilastele tõenduspõhise meditsiini osasid, selle eesmärke, eesmärke, põhimõtteid, komponente, aspekte ja metoodikat, kohta teiste arstiteaduste seas.
2. Kirjeldage etioloogia, diagnoosi, ravi ja prognoosi kliiniliste uuringute tõendite astet ning selle rakendusala.
3. Tõstke esile tõenduspõhise meditsiini loomise, kujunemise ja arengu ajaloolised aspektid
4. Tutvustada õpilasi tõenduspõhise meditsiini Cochrane Collaboration metoodikat tunnustava organisatsiooniga, selle eesmärkide, eesmärkide ja põhimõtetega.
5. Kirjeldada tõenduspõhise arstipraktika juurutamise raskusi ja nende ületamise viise kodumeditsiinis.
Õpilane peab teadma:
1 - enne teema õppimist (algteadmised):
Peamised tegurid, biomeditsiiniteaduste arengusuunad ja praktilise meditsiini vajadused aastal kaasaegsed tingimused;
Kliiniliste uuringute läbiviimise, nende tulemuste hindamise ja rakendamise metodoloogiliste lähenemisviiside meditsiinilise vaate kujundamise komponendid;
Matemaatilised meetodid intellektuaalsete probleemide lahendamiseks ja nende rakendamine meditsiinis;
haigusloo alused;
Arvutiteaduse teoreetilised alused, informatsiooni kogumine, säilitamine, otsimine, töötlemine, transformeerimine meditsiini- ja bioloogilistes süsteemides, infoarvutisüsteemide kasutamine meditsiinis ja tervishoius;
Mõisted etioloogia, patogenees, morfogenees, haiguse patomorfoos, nosoloogia, üldnosoloogia põhimõisted:
Haiguste ja patoloogiliste protsesside funktsionaalsed alused, põhjused, peamised arengumehhanismid ja tüüpiliste patoloogiliste protsesside tagajärjed, elundite ja süsteemide talitlushäired.
2 - pärast teema uurimist:
Tõenduspõhise meditsiini põhimõisted, eesmärk, eesmärgid, põhimõtted ja metoodika;
Etioloogia, diagnoosi, ravi ja prognoosi ning selle valdkonna kliiniliste uuringute tõendusmaterjalid praktilise rakendamise;
Tõenduspõhise meditsiini kujunemise ja arengu peamised ajaloolised etapid;
Cochrane'i koostöö tähtsus kliiniline meditsiin ja selle tegevuse vormid välismaal ja Venemaal;
Tõenduspõhise meditsiinipraktika rakendamise raskused ja nende ületamise viisid
Õpilane peab suutma:
- asjatundlikult ja iseseisvalt analüüsida ja hinnata ja analüüsida kliinilised tunnused patsiendi patoloogia ilminguid ning viivad oma tegevust läbi tõenduspõhise meditsiini põhimõtteid ja metoodikat arvestades;
Kasutage Cochrane'i raamatukogu teaberessursse, et teha kliinilisi otsuseid tõendusmaterjali ja usaldusväärsuse põhimõtete alusel, et saavutada kvaliteetne ja tõhus kliiniline tulemus.
Õpilane peab valdama:
Terminid ja mõisted kliiniline epidemioloogia;
Mõõtes koguvea ajal kliinilises uuringus;
Tervisetaseme hindamine meditsiini- ja ühiskonnaõpetuses;
Terviseindeksite ja -näitajate arvutamise meetodid;
Teaduslike ja kliiniliste uuringute kohordi moodustamine;
Populatsiooni moodustamine teaduslike ja kliiniliste uuringute jaoks.
Ülesanded õpilaste iseseisvaks klassiväliseks tööks nimetatud teemal:
1 - tutvuda tunniteemalise teoreetilise materjaliga, kasutades loengukonspekte ja/või soovitatud õppekirjandus ja allikad;
2 - kirjalikult sisse panema töövihik"Sõnastik" on sellel seminari teemal kasutatud terminite ja mõistete olemus:
| N/N n/n | Termin/kontseptsioon | Mõiste / mõiste olemus |
| Epidemioloogia | - | |
| Kliiniline epidemioloogia | ||
| Juhuslik viga | ||
| süstemaatiline viga | ||
| kogu mõõtmisviga | ||
| Uuring | ||
| Kohtuprotsess | ||
| Tervis | ||
| Haigus | ||
| Terviseressursid | ||
| Tervisepotentsiaal | ||
| Tervise tasakaal | ||
| Riskitegurid | ||
| Halva tervise riskifaktorid | ||
| Kohort | ||
| elanikkonnast | ||
| Uuringu korraldus | ||
| Faktorimärgid | ||
| Tõhusad märgid | ||
| Andmete kokkuvõtte ja rühmitamise programm | ||
| Õppekava | ||
| Andmete kogumine | ||
| Pidev epidemioloogiline uuring | ||
| Selektiivsed epidemioloogilised uuringud | ||
| Õppejuhtum – kontroll | ||
| kohordiuuring | ||
| vaatlusuuring | ||
| Pilootuuring | ||
| randomiseeritud kliiniline kontrollitud uuring |
Kliiniline epidemioloogia (kliiniline epidemioloogia) on teadus, mis võimaldab prognoosida iga konkreetse patsiendi kohta haiguse kliinilise kulgu uurimisel sarnastel juhtudel, kasutades täpsete prognooside tagamiseks patsiendirühmade uurimisel rangeid teaduslikke meetodeid.
Kliinilise epidemioloogia eesmärk on välja töötada ja rakendada kliinilise vaatluse meetodeid, mis võimaldavad teha õiglasi järeldusi, vältides süstemaatiliste ja juhuslike vigade mõju. See on kõige olulisem lähenemisviis teabe hankimiseks, mida arstid vajavad õigete otsuste tegemiseks.
Süstemaatiline viga ehk kallutatus (nihe) on "tulemuste süstemaatiline (mittejuhuslik, ühesuunaline) kõrvalekalle tegelikest väärtustest"
Kallutatus Oletame, et ravim A toimib paremini kui ravim B. Milline eelarvamus võib viia selle järelduseni, kui see osutub valeks? Ravimit A võib anda väiksema haiguse raskusastmega patsientidele; siis ei tulene tulemused erinevast efektiivsusest ravimid, kuid kahe rühma patsientide seisundi süstemaatiline erinevus. Või ravim A maitseb paremini kui ravim B, nii et patsiendid peavad ravirežiimist rangemalt kinni. Või ravim A on uus väga populaarne ravim ja B on vana ravim, nii et teadlased ja patsiendid kipuvad arvama, et uus ravim toimib kindlasti paremini. Need on näited võimalikest süstemaatilistest vigadest.
Enamasti ei ole konkreetse patsiendi prognoos, diagnoos ja ravitulemused üheselt kindlad ning seetõttu tuleb neid väljendada tõenäosusena; - neid tõenäosusi konkreetse patsiendi puhul saab kõige paremini hinnata sarnaste patsientide rühmadega arstide varasemate kogemuste põhjal; - kuna kliinilisi vaatlusi viivad läbi oma käitumises vabad patsiendid ning erineva teadmiste taseme ja oma arvamusega arstid, ei välista tulemused süstemaatilisi vigu, mis viivad kallutatud järeldusteni; - kõik tähelepanekud, sealhulgas kliinilised, on juhuslikud; Ebaõigete järelduste vältimiseks peab arst tuginema uuringutele, mis põhinevad rangetel teaduslikel põhimõtetel, kasutades meetodeid, mis vähendavad süstemaatilisi vigu ja võtavad arvesse juhuslikke vigu. Kliinilise epidemioloogia alused
Kliinilised küsimused Diagnoos Kui täpsed on haiguse diagnostikameetodid Sagedus Kui levinud haigus on? Risk Millised tegurid on seotud suurenenud riskiga? prognoos Millised on haiguse tagajärjed? Ravi Kuidas haigus raviga muutub? Ennetamine Millised on prof. Ja selle tõhusus Põhjused Mis on haiguse põhjused Maksumus Kui palju ravi maksab Aruteluküsimus Normist kõrvalekaldumine Terve või haige?
Kliinilised tagajärjed Surm (surm) Halb tulemus, kui surm on enneaegne Haigus Ebanormaalsete sümptomite, füüsiliste ja laboratoorsete leidude kogum Ebamugavus Sümptomid nagu valu, iiveldus, õhupuudus, sügelus, tinnitus Puue Võimetus kodus ja tööl tavapärast tegevust teha , vabal ajal Rahulolematus Emotsionaalne reaktsioon haigusele ja ravile, näiteks kurbus või viha
Kliinilise epidemioloogia uurimine ja kasutamine nõuab praktilise tööga piisavalt tegelevalt arstilt lisapingutust ja aega. Ja ta vajab seda: - Esiteks saab arst pidevalt intellektuaalset naudingut ja enesekindlust, sageli üllatuse ja pettumuse asemel. -Teiseks kasvab oluliselt meditsiiniinfo tajumise efektiivsus, sest nüüd saab arst põhimõtteliste põhimõtete alusel kiiresti selgeks teha, millised infoallikad on usaldusväärsed ning mille abil saab parandada ravi efektiivsust ja ohutust.
Kolmandaks, tänu kliinilise epidemioloogia põhimõtetele saavad mis tahes meditsiinivaldkonna arstid ainsa teadusliku baasi, sest nad toetuvad eelkõige hästi organiseeritud ja usaldusväärsetele kliiniliste uuringute tulemustele. Neljandaks võimaldab kliiniline epidemioloogia arstil hinnata, mil määral võivad tema jõupingutused võidelda teiste teguritega – bioloogilised, füüsilised, sotsiaalsed – ravi tulemusi positiivselt mõjutada. Teisisõnu, arst veendub, mida ta suudab ja mida ta ei suuda.
